个推TechDay治数训练营直播回顾：企业数据智能体系搭建之数仓建设及数据建模

日前，2022年个推TechDay通信地址是写什么地址"治数训练营"系列直播课第四期圆满举办。个推资深大数据结果研发工程师为各位深入浅出地特别介绍了数据结果仓库的前世今生里的数据结果建模的就用 不同方式。

本文对"治数训练营"第四期《数据结果仓库与维度建模》的干货内容中采取了总结，里的也挑选了直播他们之间精彩提问我做Q&A梳理，带各位一起做回顾首期课程。

01数据结果仓库快速入门

数据结果仓库（Data Warehouse），简称"数仓"，从大数据结果从业者绕不开有一话 概念。"数据结果仓库之父"Bill I通信地址是写什么地址nmon最早各种提出要求数仓的概念，并表示"数据结果仓库是的话 面向主题的、集成的、非常稳定的、反映的是历史变动的数据结果集合，用于最大支持管理决策"。

里的，大数据结果架构专家Ralph Kimball在《The Data Warehouse Tookit》一书中，也对数仓采取了定义："数据结果仓库是的话 将源系统提供数据结果抽取、清洗、规格化，于是提交到维度数据结果存储的系统提供，为决策的制定提供全面查询和数据分析其他功能的支撑和成功完成"。

Bill Inmon对数仓的定义更强调从整体特性，Ralph Kimball这些从采取流程角度看来定义数仓。亦或哪一种 种 定义，各位她的 总能从中见到企业中建设中数据结果仓库的意义重大。企业中采取建设中数仓，里从大话的话将分散在各业务系统提供的数据结果采取集中化管理，打破数据结果孤岛；的话的话为后续高效数据分析和应用数据结果，采取大数据结果赋能业务发展方向奠定基本框架。

02数仓建设中与数据结果建模

的话基本上不会，企业中怎样建设中数据结果仓库？怎样建设中的话 贴合业务可以各种需求 的、高效、稳定、好设计方式它 数据结果仓库？可是 的话的话综合会考虑数据结果模型的会选择和数据结果建模的重要解决好。

"数据结果建模"是指对实体里的实体和实体他们之他们之间他们之间采取数据结果化描述和抽象的经历过程。"数据结果模型"，这些指负责组织和存储数据结果的不同方式。

截至目前主流的数据结果建模不同方式有两种，其余是范式建模和维度建模：

范式建模

范式建模由Bill Inmon各种提出要求，指坐在企业中角度看面向主题的抽象，各位她的 一般会 不 采取E-R实体他们之间模型将事物抽象为"实体""属性""他们之间"，来并表示事物和事件关联。范式建模并非采取某个已确定情况业务流程中实体对象他们之间的抽象，它的话的话建模人员全面地、从整体地深入特别介绍企业中的业务和数据结果，里的采取周期长，对建模人员的能力强大大各种提出要求也非常高。

维度建模

维度建模由Ralph Kimball各种提出要求，主张从数据分析决策的可以各种需求 出发构建模型，为数据分析可以各种需求 专业服务。的话它重点关注中怎样采取户更快速地成功完成数据结果数据分析，里的始终保持较很好大规模复杂查询的响应性能。较比 范式建模，维度建模建设中周期短，最大支持敏捷迭代，一般会 不 基本上不会对数仓架构我做多复杂的设计方式方式。

在构建数仓时，各位她的 要参照 已确定情况的数据结果数据分析场景和业务其他通信地址是写什么地址处理 系统提供来会选择紧密相关 的数据结果建模不同方式。的话，就OLTP系统提供（On-line Transaction Processing：联机事务其他处理 ）诚然 ，由于其主要由是面向随机读写的数据结果里的操作，关注中事务的其他处理 ，的话各位她的 特别推荐采取OLTP系统提供及传统性数据结果库的企业中采取范式建模的不同方式来设计方式方式数据结果模型，以重要解决好在事务其他处理 里的数据结果冗余有一致性重要解决好。而OLAP系统提供（On-line Analytical Processing ：联机数据分析其他处理 ）面向批量读写数据结果的里的操作，关注中中事务其他处理 一致性，主要由是关注中数据结果的整合里从大数据结果查询和其他处理 里的性能，的话一般会 不 设计方式方式维度建模的不同方式。

已确定情况怎样采取范式建模和维度建模呢？各位她的 融合案例其余角度看看。

03范式建模不同方式及实例剖析

其余方面角度看看范式建模的基本上经历过程。

在采取范式建模时，各位她的 一般会 要遵从同从大规范各种提出要求设计方式方式出合理的模型，可是 同从大规范各种提出要求可是 "范式"。截至目前其他行业中存有一范式、二范式、三范式等同从大模型建设中规范。越高的范式带来冲击的数据结果库冗余越小，可是 在数据结果计算这些方面会更复杂。企业中一般会 不 设计方式方式三范式建模，在无法保证灵活度里的数据结果计算速度一般会的里的，降低数据结果其他处理 的复杂度。

范式建模的经历过程的话的话被拆解为如下四步：

1. 抽象出主体

2. 梳理主体他们之他们之间他们之间

3. 梳理主体的属性

4. 画出E-R他们之间图

的话，各位她的 要采取范式建模的多种途径设计方式方式某课程系统提供提供的数据结果模型。

系统提供提供主要由就用 管理某学校学生学校学生学校学生学生学校学生学生、学校学生学校学生学生和课程等无关数据结果，涉及课程选修、考试成绩提升、学校学生学生授课、学校学生学校学生学生班级等这些方面。我可是 们其余方面要梳理出实体，为学校学生学生、课程、学校学生学校学生学生、班级；这些方面梳理出实体他们之他们之间他们之间，这些学校学生学生讲授课程、学校学生学校学生学生选修课程、学校学生学校学生学生隶属班级等；于是要罗列出各实体和他们之间的属性，的话"学校学生学校学生学生"的话 实体的属性有姓名、性别、年龄等，"学校学生学校学生学生选修课程"的话 他们之间的属性有选修时间里、总课时等；第四步，这些画出E-R图，用矩形并表示"实体"，用菱形并表示"他们之间"，用椭圆形并表示"属性"，以可视化的多种途径清晰展示出主体和主体他们之他们之间他们之间。

04维度建模不同方式及实例剖析

较比 范式建模，维度建模稍为复杂，这些事实表和维度表两块内容中。

事实表

其余方面看事实表。事实表分三种，这些事务性事实表、周期性快照事实表、累计快照事实表。

• 事务性事实表一般会 不 用有条记录并表示某个时间里点突然发生事儿件或行为性质。的话电商业务场景里的订单支付业务，一般会 不 就设计方式方式事务性事实表来负责组织和存储数据结果。

• 周期性快照事实表有有条记录描述的这些的话 实体有一一段时间里内的正常状态或现状，的话某顾客每月的积分余额就应属有条应属的周期性快照事实表记录。

• 累计快照事实表有有条记录这些对某业务流程中突然发生的多个事件的累计记录，一般会 不 是初衷可以各种需求 某个流程节点运转效率的统计可以各种需求 。

各位她的 以的话 事务性事实表的设计方式方式经历过程为例来深入特别介绍事实表的设计方式方式不同方式：

1. 会选择与数据结果数据分析可以各种需求 无关的业务经历过程。"业务经历过程"是指在业务流程里的可拆分的行为性质事件。的话，电商业务场景下，购物的业务流程中就这些加购、下单、支付、商家发货、导致用户已确定收货等业务经历过程。我可是 们要数据分析销售额，那"支付"可是 必选的业务经历过程。

2. 声明粒度。各位她的 要尽量会选择最细粒度，精已确定情况义事实表的每种行所并表示的业务含义，以无法保证事实表有很特别大灵活性。的话，导致用户的话基本上不大概的话 订单里都直接购买多个商品，那每种购再买商品可是 的话 子订单，各位她的 一般会 不 会选择将子订单做为声明粒度。

3. 已确定情况维度。维度是指业务经历经历过程处的内部环境重要信息，的话导致用户有一个时间里购再买某个店铺的某个商品，那店铺所属其他行业、商品所在类目等均的话的话被并表示是维度。

4. 已确定情况事实，即已确定情况业务经历过程的度量指标。的话"支付"的话 业务经历过程的度量指标为支付金额，更复杂的电商业务场景下，的话基本上不会还这些分摊邮费、折扣金额等指标。

的话的话基本说明这些，每种数据结果仓库都其余的话 的话的话多个事实表，事实表是对数据分析主题的度量，它其余了与各维度表无关联的外键，并采取Join多种途径与维度表关联。

维度表

维度表这些导致用户数据分析数据结果的窗口，记录了事实表中无关事务、事件的属性及属性含义。

维度表的设计方式方式经历过程，主要由分为如下四步：

1. 会选择维度。的话要生成的话 商品维度表，我可是 们会选择的维度可是 商品维度。

2. 已确定情况主维表。的话要建商品维度表，那主维表可是 来自美国于业务系统提供的商品表。

3. 已确定情况无关维度表。主维表已确定情况于是，的话的无关维度表可是 随之已确定情况。的话商品维度表的无关维度表有商品类目表、所属本土品牌 表、商品所属其他行业表等。

4. 已确定情况维度属性。可是 属性一般会 不 来自美国于主维表和无关维表。各位她的 将主维表和无关维表的属性集成，采取同的属性合并（的话，商品类目表和所属本土品牌 表里的话基本上不会总能稍有属其他行业属性，我可是 们就的话的话对所属其他行业的话 属性采取合并），于是将最终的多次得到的属性放到要生成的维度表里。

里的，本期个推TechDay"治数训练营"还对范式建模与维度建模的基本上原则、建模里的常见重要解决好（的话范式建模里的传递依赖重要解决好、维度建模里的缓慢变动维重要解决好等）、数仓分层等采取了已确定情况阐述，欢迎关注中个推核心技术实践公众号，Get直播回放紧密相关 视频！

特别推荐书目

当的话 这些公司在战略上综合综合会考虑做云计算从大数据结果专业服务后，怎样将该战略采取逐步分解，最终的落地采取？这里的涉及核心技术构建、运营管理、负责组织能力强大大建设中等一系列负责组织形式，有哪几种种不同方式论和实践可供借鉴？大家本书带来冲击您带来冲击灵感！

关注中个推核心技术实践微信公众号，后台回复"数仓"，获取本期直播课件~